Descripción del proyecto

Objetivo principal:

  • Explorar el desacople de la relación entre el clima y el número de casos reportados de malaria con respecto a las actividades de control realizadas en la región de Loreto, Perú.

Objetivos específicos:

  • Determinar el modelo estadístico que mejor permita explorar la relación entre el clima y el número de casos reportados de malaria en la ventana temporal del estudio.

  • Determinar si el efecto del clima en el número de casos reportados de malaria varia en el tiempo según el modelo.

Tabla de datos

Descripción

Contamos con una tabla de datos con el número de casos reportados de malaria (falciparum y vivax) por mes en cada distrito de la región de Loreto desde de enero de 2000 a diciembre de 2017. Además, para cada uno de estos registros se tiene el valor mensual de variables climáticas consideradas para el estudio.

Las columnas de la tabla acompañadas de su descripción se muestra continuación:

Columna Descripción
district Distrito.
year Año.
month Mes.
falciparum Número de casos de falciparum.
vivax Número de casos de vivax.
aet Evapotranspiración real.
prcp Precipitación
q Escorrentía
soil Humedad del suelo.
tmax Temperatura máxima.
tmin Temperatura mínima
water_deficit Déficit hídrico.
pop2015 Población del distrito en el año 2015.
province Provincia a la que pertenece el distrito.
region Region/Departamento al que pertenece el distrito (Loreto)
id_district ID del distrito.

Vista de la tabla de datos

Tablas de casos reportados de malaria

Falciparum

Región

Provincias

Distritos

Vivax

Región

Provincias

Distritos

Casos reportados de malaria en el tiempo

Región

Provincia

Distrito

Rolling correlations

Region

Falciparum

12 months

18 months

24 months

Vivax

12 months

#### 18 months #### 24 months

Rolling regression (Negative Binomial model)

Region

Falciparum

12 months

18 months

24 months

Vivax

12 months

18 months

24 months

Time varying coefficients regression (Negative Binomial model)

Region

Falciparum

Vivax